Vicente Pacheco, récipiendaire du prix Alex MacDonald


Vicente Pacheco, récipiendaire du prix Alex MacDonald

Vicente Pacheco, Chef du département de R& D& I Électrique chez IMEM, Remporte le prix ALEX MACDONALD de l’université de Northampton et Lecs (UK)

La thèse soutenue par Vicente Pacheco a été reconnue par le jury d’évaluation comme la plus remarquable, avec la plus haute qualité et la plus innovante parmi celles présentées par les étudiants du diplôme MSc Lift Engineering enseigné par l’Université de Northampton

En juillet 2020, l’Université de Northampton et le cabinet de conseil spécialisé dans les ascenseurs LECS (UK) ont communiqué à Vicente Pacheco De las Cuevas – Responsable R&D pour l’électronique et l’automatisation chez IMEM – la décision pour lequel ils ont reconnu sa thèse  » Améliorer l’efficacité énergétique en appliquant des concepts d’apprentissage automatique à la sélection du profil de voyage et à la séquence pour assister aux appels » en tant que lauréat du prestigieux prix Alex MacDonald, que les deux entités promeuvent chaque année, afin d’encourager les étudiants du diplôme de maîtrise en ingénierie des ascenseurs à surmonter les limites du développement de la pensée et de la recherche.

La décision a reconnu l’effort novateur de la thèse préparée et soutenue plus tard par Vicente Pacheco devant le jury de qualification, après un an de travail investi dans son développement. Le prix Alex MacDonald est une reconnaissance de première ampleur au talent novateur de Vicente Pacheco, étudiant diplômé, du prestigieux diplôme dont il a complété les études en trois ans.

Le projet primé propose de réduire la consommation d’énergie de l’ascenseur en donnant à la manœuvre la possibilité de sélectionner le profil de vitesse le plus approprié pour chaque trajet, ainsi que de configurer l’ordre dans lequel les appels doivent être répondus. Pour ce faire, la manœuvre est basée sur les habitudes de la population du bâtiment ainsi que sur les conditions de circulation actuelles. Pour cela, la manœuvre d’ascenseur est équipée de capacités de «Machine Learning», une branche de l’Intelligence Artificielle nécessaire à la prise de décision.

Grâce à ce développement, la manœuvre d’ascenseur est capable d’apprendre de manière autonome les habitudes des personnes qui vivent ou exercent leurs activités quotidiennes dans le bâtiment, ce qui est absolument innovant dans le domaine de la gestion du trafic vertical. Chaque bâtiment est différent et ses habitants aussi; L’ascenseur, après avoir été mis en marche, acquiert une connaissance des schémas de circulation des voisins dans un délai raisonnable et apprend quelles sont leurs habitudes à chaque moment de la journée et chaque jour de la semaine, en essayant de s’adapter aux éventuels changements des habitudes. D’autre part, l’ascenseur surveille périodiquement sa consommation d’énergie et si une modification est détectée dans une variable, il ajuste le profil de vitesse afin que son impact énergétique soit le plus faible possible.

Le prix Alex MacDonald est une reconnaissance de première ampleur à la force d’innovation de Vicente Pacheco, un étudiant diplômé du prestigieux diplôme MSc Lift Engineering – dont il a complété les études pendant trois ans – et un professionnel possédant une vaste expérience en innovation et développement dans le domaine de l’automatisation électronique et d’ascenseurs.